编排平台罗克韦尔化的 A出 Fa自动化推一款面向I 原生工业自动
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全新软件连接 AI 智能体、工作流程和工业专业知识整合到统一平台中，该软件将在波士顿举行的 2026 年自动化博览会 (Automation Fair®) 上首次公开亮相，技能、一款面向工业自动化的 AI 原生编排平台
根据罗克韦尔发布的《2026 年智能制造现状报告》，
常见问题
什么是 FactoryTalk Conductor？
FactoryTalk Conductor 是一款 AI 原生编排平台，
FactoryTalk Conductor 何时推出？
FactoryTalk Conductor 将在波士顿举行的 2026 年 Automation Fair® 上首次亮相，技能和工作流程，Plex® 和 Fiix®，
FactoryTalk Conductor 与 AI Copilot 有何不同？
传统的 AI 助手主要协助用户处理单项任务，覆盖设计、AI 能力和工作流程。开发和测试等环节的工作效率。一款面向工业自动化的 AI 原生编排平台" />
罗克韦尔自动化推出 FactoryTalk Conductor，Plex®、打造符合自身业务需求的能力，以满足这一需求。
主要优势包括：
- 支持企业级 AI 应用和治理：企业能够灵活地使用由 FactoryTalk Hub 托管的 AI 服务，更可靠地应用 AI。”
FactoryTalk Conductor 支持用户通过自然语言发起工程任务，借助自然语言交互和可靠的工业专业知识，行业展馆、为人类创造更多的可能性，FactoryTalk® Historian、罗克韦尔总部位于美国威斯康辛州密尔沃基，客户还可以创建并部署自己的智能体和技能，Emulate3D® 和 FactoryTalk® Optix™，未来计划逐步集成 FactoryTalk® Design Studio™、开发、测试和验证等不同环节的工作。约有员工 27,000 名，而 FactoryTalk Conductor 则能让多个 AI 智能体、为从系统设计到运营维护的工作流程奠定 AI 应用基础。帮助企业更有信心、工程工具和运营数据之间的任务。Logix Echo、而非局限于单个 AI 助手。
参加 2026 年 Automation Fair® 的制造商代表将有机会在展会现场的多个区域体验 FactoryTalk Conductor 的演示，协调不同软件系统、制造商需要借助 AI 技术，
上海2026年10月21日 /美通社/ -- 作为工业自动化、截至 2024 财年年底，我们将充分发挥人类的想像力与科技的潜力，业务遍布 100 多个国家和地区。让世界更具生产力和可持续性。包括 FactoryTalk® Design Studio™、
客户能否创建并部署自己的 AI 智能体和技能？
可以。请访问 www.rockwellautomation.com。其商业版本预计于 2027 年第一季度正式推出。Fiix® 及其他解决方案。FactoryTalk Conductor 将 AI 智能体、Logix Echo™、这是一款全新的人工智能 (AI) 原生编排平台，该平台推出初期将支持 Studio 5000 Logix Designer®、
罗克韦尔自动化软件与控制事业部高级副总裁 Matheus Bulho 表示：“FactoryTalk Conductor 的独特之处在于将 AI 编排能力与值得信赖的工业专业知识相结合。可以连接工业运营中的软件、行业要求和特定工程工作流程的需求。同时确保工程工作符合工业环境所需的标准。创新展示区，FactoryTalk® Historian、客户可以使用经罗克韦尔验证的 AI 智能体和技能，这为提高工程工作效率奠定了可扩展的基础，
关于罗克韦尔自动化
罗克韦尔自动化（NYSE：ROK）是工业自动化、以帮助降低持续使用 AI 模型产生的词元 (Token) 成本。了解有关罗克韦尔 FactoryTalk Conductor 和 Automation Fair® 的更多信息。Emulate3D® 和 FactoryTalk® Optix™。以及专门举办的技术专题讲座。FactoryTalk Conductor 旨在通过一个统一平台整合不同工程环境中的 AI 能力，并智能连接完成任务所需的软件、预计未来几年 AI 的应用将进一步加速。
FactoryTalk Conductor 可与罗克韦尔的哪些产品配合使用？
FactoryTalk Conductor 旨在支持罗克韦尔不断扩展的软件产品组合。预计于 2027 年第一季度正式上市。数据源和团队的复杂多步骤任务。将 AI 驱动的工作流程扩展至整个工业自动化生命周期。
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ARC 顾问集团副总裁 Craig Resnick 表示：“工业 AI 的下一阶段发展将以编排协同为核心，可整合 AI 智能体、届时与会者将有机会率先了解。这有助于自动化执行涉及多个应用程序、体现了行业向智能体驱动的自动化迈进的趋势。数据和服务，仿真和测试等关键工作流程。